فعالیت‌های تحقیقاتی چشم‌گیر است ولی موانع کم نیست

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های روز جهان، پتانسیل عظیمی برای تحول در حوزه پزشکی دارد. با این حال، به گفته یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، هنوز این فناوری در مرحله تحقیق و توسعه قرار دارد و برای انتقال آن به خدمات عملی پزشکی، نیازمند زیرساخت‌ها و حمایت‌های گسترده‌ای هستیم.

تحقیقات گسترده در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

به گزارش وب سایت خبری اخبار اصفهان دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان که بیش از یک دهه فعالیت می‌کند، نقش برجسته‌ای در توسعه هوش مصنوعی پزشکی دارد. این دانشکده از چهار گروه آموزشی و دو مرکز تحقیقاتی تشکیل شده که بیشتر آن‌ها در زمینه هوش مصنوعی فعال هستند. حوزه‌های تحقیقاتی شامل پردازش تصاویر و سیگنال‌های پزشکی، فناوری تصویربرداری عصبی، طراحی داروهای محاسباتی، و تحلیل داده‌های بالینی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. به گفته سیداحمد واعظ، عضو هیئت علمی گروه بیوانفورماتیک، که با خبرگزاری ایسنا گفت‌وگو می‌کرد، تیم‌های این دانشکده پروژه‌های بین‌المللی متعددی را با موفقیت به انجام رسانده‌اند و سهم قابل توجهی در تولید دانش جهانی دارند.

چالش‌های حیاتی در مسیر کاربرد هوش مصنوعی پزشکی

اگرچه فعالیت‌های تحقیقاتی چشمگیر است، اما ورود هوش مصنوعی به محیط‌های بالینی با موانع متعددی همراه است. مهم‌ترین مشکلات شامل کمبود داده‌های باکیفیت، نیاز به تجهیزات پردازشی قدرتمند، کمبود نیروی متخصص و چالش‌های حقوقی و اخلاقی مربوط به حفظ حریم خصوصی بیماران است. واعظ تاکید می‌کند که تنها با هم‌افزایی این عوامل و حمایت مستمر حاکمیت می‌توان زمینه تبدیل پژوهش‌ها به خدمات عملی را فراهم کرد.

آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص

دانشکده فناوری‌های نوین با تعریف رشته‌های دکتری تخصصی و ارائه واحدهای درسی مرتبط، در حال تربیت نیروی انسانی متخصص در زمینه هوش مصنوعی پزشکی است. علاوه بر آموزش رسمی، کارگاه‌های کوتاه‌مدت برای اساتید، پزشکان و کارکنان بخش سلامت طراحی و اجرا می‌شود تا دانش و قابلیت‌های فنی آنان در این حوزه ارتقا یابد. این اقدامات، گام مهمی در رفع کمبود نیروی کارآمد و آگاه به فناوری‌های نوین محسوب می‌شود.

چشم‌انداز آینده؛ ظهور پزشکی نسل جدید

با روند رو به رشد فناوری‌های هوش مصنوعی، آینده پزشکی به شکل چشمگیری متحول خواهد شد. پزشکی نسل جدید یا «Next Generation Medicine» که مبتنی بر تحلیل کلان‌داده‌های سلامت است، زمینه‌ساز تشخیص دقیق‌تر، درمان شخصی‌سازی‌شده و پیشگیری موثرتر خواهد بود. پزشکی شخص‌محور به کاهش خطاهای درمانی و بهبود کیفیت ارائه خدمات کمک می‌کند. واعظ ابراز امیدواری کرد که با سرمایه‌گذاری و عزم جدی در سطوح مدیریتی، ایران بتواند در این زمینه به جایگاه برجسته‌ای در سطح جهانی دست یابد.

دستاوردهای علمی و نقش بین‌المللی دانشکده

یکی از موفق‌ترین دستاوردهای این دانشکده، انجام بزرگ‌ترین پروژه ژنومیکس فشار خون در سطح جهان است که در قالب یک پایان‌نامه دکتری و با مشارکت گسترده محققان انجام شد. نتایج این پژوهش در نشریات معتبر جهانی منتشر شده و نقش مهمی در شناسایی مارکرهای ژنتیکی مرتبط با بیماری فشار خون دارد. همچنین نرم‌افزارهای توسعه یافته در این حوزه اکنون در مراکز تحقیقاتی بین‌المللی کاربرد دارند. این موفقیت‌ها نشان‌دهنده توانمندی علمی بالای محققان ایرانی و جایگاه برجسته دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در شبکه جهانی تحقیقات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی است. در جمع‌بندی، هوش مصنوعی در پزشکی مسیر تحقیقاتی خود را با شتاب طی می‌کند اما برای بهره‌برداری عملی و گسترده نیازمند حمایت‌های همه‌جانبه است. توجه به زیرساخت‌ها، تربیت نیروی متخصص، تدوین قوانین مناسب و گسترش همکاری‌های بین‌المللی از کلیدهای اصلی تحقق این هدف خواهد بود. هوش مصنوعی به زودی نه تنها درمان و تشخیص بیماری‌ها را متحول خواهد کرد بلکه می‌تواند ایران را در عرصه علمی جهان به یک قطب مهم تبدیل کند.